Eleva AI
Un asistente conversacional en retail no se mide por lo simpático que suena, sino por cuánta fricción le saca a la operación y cuánto valor le agrega al visitante. Diseñé desde cero la experiencia de Eleva AI para que centros comerciales y marcas puedan escalar atención personalizada en cada tienda y en cada mercado, sin sumar carga operativa.
Overview
Diseñé desde cero el producto de Eleva AI, un asistente conversacional B2B para retail, como Founding Designer: estrategia de producto, identidad visual y experiencia de conversación. Hoy lidero el diseño de la plataforma SaaS que usan equipos de marketing y operaciones de clientes como Bicester Collection, Westfield y Klépierre, balanceando negocio, tecnología y UX para adaptar el producto a mercados distintos sin perder consistencia ni escalabilidad comercial.
Eleva AI
Product Design
Problema
El retail físico necesita competir con la personalización del ecommerce sin resignar lo que lo hace único: la experiencia presencial. Para los clientes B2B (centros comerciales, marcas), esto se traducía en un problema concreto: no había forma de ofrecer atención personalizada a escala sin multiplicar equipo o perder control de marca. Tampoco existía un estándar de cómo debía comportarse un asistente conversacional en ese contexto (ni en tono, ni en flujo, ni en cómo integrarse a la operación real de cada centro comercial o marca) lo que hacía cada implementación un proyecto a medida, difícil de vender y de escalar.
Usuarios
Dos capas de usuario, dos agentes: Clientes (buyers): equipos de retail y centros comerciales que buscan mejorar la experiencia del visitante y capturar datos de intención de compra, sin sumar fricción operativa ni depender de más personal. The Bicester Collection / Westfield / KEF Airport / Klepierre Usuarios finales: visitantes que interactúan con el asistente esperando respuestas rápidas, naturales y útiles, sin sentir que hablan con un bot genérico, algo que impacta directamente en cómo el cliente B2B percibe el ROI del producto.
Discovery
Arranqué sin producto ni referencias internas. El discovery combinó research de mercado y benchmarking de asistentes conversacionales existentes con conversaciones directas con los primeros clientes B2B (Bicester Collection, Westfield, Klépierre, KEF Airport) para entender qué necesitaba cada mercado, qué tenían en común y, clave para un producto SaaS, qué se podía generalizar sin convertir cada cuenta en un desarrollo a medida.
Diseño
Definí la identidad visual del producto desde cero y diseñé la experiencia conversacional completa: cómo se presenta el asistente, cómo estructura las respuestas, y cómo el mismo sistema base se adapta a la voz y necesidades de cada cliente sin perder coherencia de marca. En paralelo, diseñé la plataforma SaaS que da soporte operativo a todo esto, pensada para que el equipo comercial pueda vender y onboardear nuevos clientes sin que cada mercado implique rediseñar de cero.
Decisiones clave
- Construir un sistema de diseño flexible desde el día uno, para adaptar el producto a distintas marcas y mercados sin fragmentar la experiencia ni encarecer cada implementación. - Priorizar la experiencia conversacional como el corazón del producto, no como una capa agregada sobre una plataforma genérica —el diferencial competitivo frente a chatbots genéricos. - Trabajar en estrecha colaboración con negocio y tecnología desde el inicio: en una etapa 0→1, las decisiones de diseño y las de producto no se podían tomar por separado, y cada decisión de UX tenía impacto directo en la propuesta de valor comercial.
Resultados
- Producto lanzado y en uso activo con clientes de peso en retail: The Bicester Collection, Westfield, Klépierre y KEF Airport. - Plataforma SaaS adaptada a múltiples mercados manteniendo un sistema de diseño único, reduciendo el costo de onboardear nuevos clientes. - Rol consolidado como founding designer, liderando diseño de punta a punta en una etapa 0-to-1, con impacto directo en negocio.
